Profesorii au recunoscut de mult timp că elevii lor învață la ritmuri diferite și în moduri diferite. Imaginați-vă frustrarea unui elev talentat care a învățat un concept prin propria lectură. Un astfel de elev ar trebui să-și reducă entuziasmul, în timp ce restul clasei ajunge din urmă. Sau dimpotrivă, imaginați-vă elevul care întâmpină dificultăți. Poate să fi ratat o oră într-o clasă anterioară și îi lipsește baza cu care să construiască înțelegerea noii lecții. Acest articol este despre învățare adaptivă și abilitatea sa de a soluționa situațiile menționate.
În plina desfășurare a unei clase, subtilitățile celor pentru care materia este dificilă sunt greu de identificat. Elevii își vor ridica rar mâinile și se vor autoidentifica ca fiind „plictisiți” sau „pierduți”. În acest fel, momentele critice oportune pentru a interveni și a ajusta un plan de lecție sunt ratate. Odată cu aceasta, se pierde și șansa de a consolida învățarea unui student.
Către un sistem de învățare adaptivă
Învățarea adaptivă este un obiectiv ambițios al ideilor și a sistemelor pedagogice avansate. Acesta descrie capacitatea unui sistem de învățare digital de a se adapta la diferențele de învățare dintre elevi. Presupune a se adapta la schimbările din traiectoria de învățare a indivizilor. Sistemele de învățare adaptive fac parte din sistemele de management al învățării de calitate. Ele răspund la schimbări subtile în înțelegerea unui subiect de către un student.
Promisiunea tehnologiei adaptive se află în centrul întrebărilor pedagogice arzătoare – unele la fel de vechi ca sistemul educațional formal însuși:
Există o modalitate mai bună de a încadra concepte pentru elevi decât manualele?
Ce fel de schimbare în curriculum va întări implicarea studenților și va motiva învățarea autonomă?
Schimbarea structurii, stilului și secvenței unei lecții poate crește gradul de asimilare și înțelegere?
Orice sistem de învățare adaptiv deține multe pachete LMS. Pachetele LMS oferă o componentă de învățare adaptivă, totuși nu toate sunt create egale. Tehnologia de învățare adaptivă necesită o cantitate enormă de planificare. Necesită de asemenea și inginerie back-end pentru a crea un sistem ușor de utilizat și eficient. Să trecem în revistă caracteristicile unui sistem de învățare adaptiv eficient.
Date mari
Punctul de plecare sunt datele. Dincolo de ipotezele normale bazate pe vârstă și clase, sistemele de învățare adaptive ar trebui să alimenteze profesorii. Sistemele vin cu date utile care reflectă modul în care elevii individuali răspund la diferite lecții și conținut de învățare. Adăugând o componentă LMS, împuternicită cu tehnologii de învățare adaptive, profesorii sunt capabili să adopte schimbări semnificative în clasă. LMS contribuie și în proiectarea temelor și a notării pentru diferențele subtile în profilurile de învățare ale elevilor.
Proiectare detaliată pentru învățare adaptivă
LMS-urile care se străduiesc să ofere o componentă de învățare adaptivă trebuie să fie extrem de bine proiectate. Trebuie să ia în considerare numeroasele permutări ale conținutului, pe baza interacțiunii studentului cu acesta. Este aproape ca și cum ai scrie o poveste cu final deschis în care cititorul alege acțiunile la fiecare pas. Conținutul trebuie să fie conceput în așa fel încât un număr proteic de opțiuni să fie integrat în fiecare lecție.
Adaptare rapidă
Gradul de adaptabilitate nu poate fi superficial, oferind ajustări ample bazate pe puține variabile. Acesta trebuie să fie fin reglat, astfel încât fiecare alegere făcută de elev pe parcursul materiei să fie reflectat. Sistemul complex conține un back-end care modifică continuu experiența elevului pe baza modului în care acesta îndeplinește sarcinile. În plus, adaptările trebuie să nu prezinte probleme pentru utilizator, iar experiența acestuia trebuie să rămână pozitivă. Scopul este de a consolida înțelegerea, indiferent de momentele în care ar putea fi nevoit să repete ceva.
Mecanisme de feedback pentru învățare adaptivă
Un sistem de învățare adaptivă va avea mecanisme de feedback care să îi avertizeze pe elevi cu privire la erori. Ideea este să îi ghideze înapoi la un punct anterior al lecției sau să le ofere sfaturi despre sarcina curentă. Construirea și proiectarea acestor mecanisme de feedback poate avea o abordare bazată pe joc. Este crucială pentru a păstra o tonalitate de încurajare și pentru a menține interesul elevilor.
Inteligența artificială
Un sistem de învățare adaptivă bine conceput are capacitatea de a “citi” interacțiunile unui elev. Sistemul poate schimba în consecință succesiunea sarcinilor și a lecțiilor. Sistemul va fi preîncărcat cu o serie de variabile care îi vor permite să schimbe o secvență din conținut. Acest lucru se întâmplă când răspunsurile elevului denotă o dificultate. Prin aceeași măsură, sistemul ar trebui să fie capabil să identifice înțelegerea. El facilitează finalizarea rapidă a sarcinilor și pregătirea lecției pentru a se adapta elevilor talentați sau interesați. Un asemenea sistem este construit prin inteligență artificială.
Sistemele de învățare adaptivă rămân un subiect controversat în învățământ. Doar aproximativ 20% dintre școlile din SUA au adoptat până în prezent tehnologiile de învățare adaptivă. Multe comisii școlare și mulți părinți menționează preocupările legate de confidențialitate și constrângerile financiare drept factori limitativi. Cu toate acestea, abundă și poveștile de succes – în special în ceea ce privesc elevii cu probleme.
Datorită tehnologiei, conținutul și sistemele de învățare continuă să evolueze. La fel ca în orice evoluție, vor supraviețui cele care au un accent puternic pe elev. Totul este bazat pe rezolvarea provocărilor educaționale din lumea reală.
